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KI-gestützte historische Transkription

Erschließe Jahrhunderte
handgeschriebener Geschichte

Lade eine Manuskriptseite hoch und lass die KI sie transkribieren. Paleion kombiniert spezialisierte HTR-Engines mit Sprachmodellen, um historische Handschriften zu lesen, die sonst niemand entziffern kann.

Beta-Zugang anfragen So funktioniert's
E
Ejecutoria, ARCHV Valladolid
Procesal castellana, 1499
... que los dichos don Ysaque Barquete e su muger son personas fijosdalgo de solar conoscido ...
Paleion-Transkription
...que los dichos don Ysaque Barquete e su muger son personas fijosdalgo de solar conoscido e de devengar quinientos sueldos segund fuero de Espana...
87% Zuverlässigkeit Procesal
So funktioniert's

Vom Manuskript zum Text, in Minuten

01

Manuskript hochladen

Ziehe Manuskriptbilder in beliebigem Format hinein. Einzelne Seiten oder ganze Sammlungen.

02

KI erkennt und transkribiert

Unsere Pipeline erkennt den Schrifttyp und wählt die optimale Erkennungs-Engine. LLM-Nachverarbeitung korrigiert Fehler.

03

Prüfen und exportieren

Prüfe die Transkription mit Zuverlässigkeitswerten. Exportiere als Klartext, TEI-XML oder andere wissenschaftliche Formate.


Funktionen

Entwickelt für historische Forschung

📜

Multi-Schrift-Erkennung

Unterstützt Gotik, Humanistik, Procesal, Cortesana und mehr. Automatische Erkennung wählt die beste Engine.

🧠

KI-gestützte Pipeline

Kombiniert spezialisierte HTR-Engines (Kraken, Transkribus) mit LLM-Nachverarbeitung für maximale Genauigkeit.

🏛️

Historische Expertise

Trainiert auf echten Archivdokumenten vom 13. bis 18. Jahrhundert. Kein generisches OCR — speziell für Paläografie gebaut.

📊

Zuverlässigkeitswerte

Jede Transkription enthält Zuverlässigkeitswerte auf Wortebene, damit du weißt, wo du prüfen musst.

📦

Stapelverarbeitung

Verarbeite ganze Sammlungen auf einmal. Lade hunderte Seiten ohne manuellen Eingriff hoch.

🔄

Wissenschaftlicher Export

Exportiere als Klartext, TEI-XML oder PAGE XML. Integriert sich in Standard-Digital-Humanities-Workflows.


Preise

Einfache Preise, transparente Kosten

Forscher
0
Für einzelne Forscher, die Paleion erkunden.
  • 20 Seiten pro Monat
  • Automatische Schrifterkennung
  • Klartext-Export
  • Community-Support
Kostenlos starten
Institution
149/Monat
Für Archive, Bibliotheken und Forschungsteams.
  • 5.000 Seiten pro Monat
  • API-Zugang
  • Individuelles Modell-Fine-Tuning
  • Dedizierter Account-Manager
  • SLA & Prioritäts-Support
  • Mengenrabatte verfügbar
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Feedback

Was Forscher sagen

Ich habe Wochen damit verbracht, ein Procesal-Dokument aus dem 16. Jahrhundert zu entziffern. Paleion gab mir in Minuten einen brauchbaren Erstentwurf.

MR
Dr. M. Rodriguez
Mediavist, Universität Salamanca

Der Multi-Engine-Ansatz ist brillant. Verschiedene Schriften brauchen verschiedene Werkzeuge, und Paleion erledigt das automatisch.

JK
J. Keller
Digital Humanities Lab, Heidelberg

Endlich ein Transkriptionstool, das historische Handschrift versteht. Die Zuverlässigkeitswerte helfen mir, meine Prüfzeit zu fokussieren.

SB
S. Bentley
Archivar, Nationalarchiv

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Welche Handschrifttypen unterstützt Paleion?

Paleion unterstützt derzeit gotische Textura, gotische Kursive, Humanistik, Procesal Castellana, Cortesana und diverse weitere historische Schrifttypen vom 13. bis 18. Jahrhundert.

Wie genau ist die Transkription?

Die Genauigkeit hängt von der Manuskriptqualität und dem Schrifttyp ab. Bei gut erhaltenen Dokumenten erreichen wir Zeichenfehlerraten unter 15%.

Welche Bildformate werden akzeptiert?

JPEG, PNG und TIFF. Wir empfehlen hochauflösende Scans (300 DPI oder höher).

Sind meine Daten sicher?

Ja. Manuskriptbilder werden verarbeitet und nach der Transkription gelöscht. Wir speichern Ihre Dokumente nicht über die Verarbeitungszeit hinaus.

Kann ich Modelle auf meinem eigenen Korpus feinabstimmen?

Ja, mit dem Institutions-Plan. Liefern Sie Referenztranskriptionen und wir stimmen ein dediziertes Modell für Ihre Sammlung ab.

Wie unterscheidet sich Paleion von Transkribus?

Paleion ist eine Multi-Engine-Plattform. Statt sich auf ein einzelnes HTR-Modell zu verlassen, kombinieren wir mehrere spezialisierte Engines mit LLM-Nachverarbeitung zur Fehlerkorrektur.